Tutorial de Stable Diffusion: creación de prototipos con la interfaz de usuario web de Stable Diffusion

¿Qué es la difusión estable?

Bienvenido a este tutorial de Stable Diffusion sobre cómo usar la herramienta. Stable Diffusion es un modelo de difusión de texto a imagen de aprendizaje profundo lanzado en 2022.

Se utiliza principalmente para generar imágenes con descripciones de texto, aunque también se puede aplicar a otras tareas, como pintar, pintar y generar traducciones de imagen a imagen guiadas por un mensaje de texto.

¿Cómo usar la interfaz de usuario web de Stable Diffusion localmente?

El usuario de GitHub AUTOMÁTICO1111 ha creado una interfaz web de difusión estable que puede usar para probar el modelo localmente. Esto le ayudará a probar y validar ideas. Se basa en Gradio, una biblioteca de Python para crear componentes de interfaz de usuario.

Funciones de la interfaz web

Modos originales txt2img e img2img

Instalar y ejecutar el script con un clic (pero aún debe instalar python y git)

pintar

Repintando

Bosquejo de color

Matriz rápida

Difusión estable de lujo

Atención, especifica partes del texto a las que el modelo debería prestar más atención

Pestaña Extras con:

GFPGAN, red neuronal que arregla rostros

CodeFormer, herramienta de restauración facial como alternativa a GFPGAN

RealESRGAN, escalador de redes neuronales

ESRGAN, escalador de redes neuronales con muchos modelos de terceros

SwinIR y Swin2SR (ver aquí), escaladores de redes neuronales

LDSR, aumento de escala de superresolución de difusión latente

Cambiar el tamaño de las opciones de relación de aspecto

Botón de artista aleatorio

Estilos, una forma de guardar parte del mensaje y aplicarlos fácilmente a través del menú desplegable más adelante

Variaciones, una forma de generar la misma imagen pero con pequeñas diferencias.

y mucho, mucho más…

¿Cómo utilizar la interfaz web?

ventanas

Instale Python 3.10.6, marcando «Agregar Python a PATH»

Instalar git.

Descargue el repositorio stable-diffusion-webui, por ejemplo ejecutando git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git.

Sitio model.ckpt en el models directorio (consulte las dependencias para saber dónde obtenerlo).

(Opcional) Sitio GFPGANv1.4.pth en el directorio base, junto webui.py (ver dependencias para saber dónde conseguirlo).

Correr webui-user.bat desde Windows Explorer como usuario normal, no administrador.

linux

Instala las dependencias:

Para instalar en /home/$(whoami)/stable-diffusion-webui/correr:

silicio de manzana

Encuentra las instrucciones aquí.

Si desea consultar el repositorio de GitHub, puede encontrarlo aquí

Para obtener el mejor resultado con las indicaciones de difusión estable, debe leer nuestra guía de indicaciones de difusión estable aquí. ¿Y tal vez quiera crear su propia herramienta basada en Stable Diffusion? ¡Entonces, únase a nuestro hackatón de IA de difusión estable!

¡Gracias! Si disfrutó de este tutorial, puede encontrar más y continuar leyendo en nuestra página de tutoriales: Fabian Stehle, pasante de ciencia de datos en New Native