Tutorial de difusión estable: variaciones de imagen de difusión estable utilizando difusores lambda

🧐 Breve introducción a la difusión estable

Stable Diffusion es un modelo de difusión latente de texto a imagen creado por investigadores e ingenieros de CompVis, Stability AI y LAION. Está entrenado en imágenes de 512×512 de un subconjunto de la base de datos LAION-5B.

Acerca de los difusores lambda

Esta versión de Stable Diffusion se ha ajustado con precisión desde CompVis/stable-diffusion-v1-3-original para aceptar incrustaciones de imágenes CLIP en lugar de incrustaciones de texto. Esto permite la creación de «variaciones de imagen» similares a DALLE-2 utilizando Stable Diffusion. Esta versión de los pesos se ha portado a Huggingface Diffusers, para usar esto con la biblioteca Diffusers se requiere el repositorio de Lambda Diffusers.

¡Comencemos y aprendamos cómo usar las variaciones de imagen de difusión estable usando difusores lambda!

Para ejecutar este tutorial usaremos Google Colab y Google Drive

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⚙️ Preparando dependencias

Descarga los archivos necesarios:

instale las librerías requeridas:

Importar las bibliotecas requeridas

🎥 Imagen a Imagen

Cargue la tubería.

descarga la imagen inicial:

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Generar las imágenes

  • cargamos la imagen
  • ejecutar el modelo
  • guardar las imágenes de salida
  • mostrar la imagen

    Aquí cambiamos el tamaño de las imágenes, luego las concatenamos horizontalmente y las mostramos.

    Como puedes ver aquí tenemos diferentes variaciones de la imagen inicial

    Abrir en colaboración

    un gran agradecimiento a Hassen Shair por ayudarme a escribir el tutorial!

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    Gracias ¡para leer! ¡Espera los próximos tutoriales!

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