Mi primer trabajo fue con Cisco, donde trabajé en I+D, diseñando productos de redes y presentando patentes individuales relacionadas con datos de redes. Sin embargo, pronto sentí que no era lo suficientemente desafiante para mí. Si bien Cisco es bien conocido por su experiencia en redes, seguridad de la información y computación en la nube, quería explorar más. Entonces, comencé un trabajo secundario y también trabajé para algunas pequeñas empresas emergentes durante algunos meses mientras mantenía el trabajo independiente al margen. Eventualmente, decidí renunciar a mi trabajo y trabajar como científico de datos autónomo remoto a tiempo completo. La transición fue desafiante pero también increíblemente enriquecedora. Al final, compartiré algunos consejos prácticos para ayudar a los que quieren convertirse en un trabajador independiente.
Si bien COVID-19 ha interrumpido muchas industrias, incluido el empleo tradicional, también ha creado nuevas oportunidades para mí como profesional independiente de aprendizaje automático para ganar dinero decente, casi igual al de un ingeniero de ML con una maestría. He continuado en este cargo durante tres años y quería compartir mi experiencia en caso de que sea útil para una sola persona. Me alegro de hacerlo.
Antes de profundizar más, mi elección de trabajar independientemente en lugar de empresas emergentes y multinacionales en etapa inicial era clara, y requería una preparación mental significativa y habilidades esenciales. Después de realizar un análisis exhaustivo, decidí convertirme en un ingeniero de aprendizaje automático independiente a tiempo completo. Esta decisión se debió principalmente a,
Las empresas multinacionales y las empresas emergentes basadas en productos generalmente se enfocan en aplicar AI/ML/aprendizaje profundo a un solo dominio. Sin embargo, el trabajo independiente brinda la oportunidad de trabajar en múltiples dominios simultáneamente, lo que desafía tu creatividad. Personalmente, no tenía ningún compromiso en ese momento, así que di el salto y acepté los desafíos que se presentaban con el trabajo independiente.
Trabajar en varios dominios al principio de una carrera de aprendizaje automático proporciona una comprensión general de los conceptos fundamentales. Esto permite enfoques óptimos para el desarrollo de productos en las primeras fases.
Como muchos de ustedes saben, trabajar independientemente a distancia es una experiencia liberadora con inmensas recompensas. Exige una mayor velocidad de aprendizaje a medida que trabaja en nuevos proyectos y tecnologías constantemente. El trabajo independiente también brinda la oportunidad de trabajar con nuevas empresas de ideas afines sin dejar mi hogar, mis padres, mis hermanos y mis amigos.
Freelancing brinda la libertad de organizar sus días, semanas y meses sin que nadie lleve la cuenta. Puede ganar excelentes tarifas por hora, que pueden traducirse en cheques de pago decentes. Sin embargo, es importante tener en cuenta que es posible que sus cheques de pago no sean estables y, a veces, pueden ser más o menos de lo esperado. Mientras trabaja en un proyecto, debe asegurarse de programar al menos uno o dos proyectos adicionales por adelantado. Esto puede ser un poco desafiante ya que necesita realizar un seguimiento de su tiempo y evaluar si puede entregar el trabajo a tiempo al cliente según lo acordado. Ejecutar un proyecto tras otro puede ser una desventaja del trabajo independiente.
Aquí hay algunos consejos prácticos para un inicio rápido en caso de que quiera probarlo.
Utilicé LinkedIn para encontrar clientes y el curso de Udemy sobre LinkedIn para autónomos fue muy útil. Upwork tiene muchos trabajos relacionados con datos disponibles, pero también hay mucha competencia en esos sitios enormes, con trabajadores independientes de todo el mundo que intentan pescar en el mismo estanque que tú. También probé sitios como Toptal y BrainTrust, pero pueden llevar mucho tiempo, con entrevistas de selección que son tediosas y largas. Un error común que cometen los principiantes es bajar el precio de su servicio en un mercado, pensando que atraerá a más clientes. Sin embargo, es importante hacer un análisis de mercado para determinar el precio y la demanda adecuados, ni demasiado altos ni demasiado bajos.
Sea específico cuando busque trabajos de aprendizaje automático a tiempo completo o independientes, ya que AI/ML es un vasto campo que está en constante crecimiento y ninguna persona puede saberlo todo. En mi caso, me enfoqué solo en PNL y problemas de aprendizaje profundo, y hasta ahora he trabajado en proyectos relacionados con comercio electrónico, logística, atención médica y problemas basados en la visión.
Al escribir una propuesta, concéntrese en cómo puede resolver el problema del cliente en lugar de solo presentar sus habilidades. Use viñetas para enumerar acciones específicas que se relacionen directamente con el problema y reduzcan la carga cognitiva. Consulta más consejos sobre cómo redactar propuestas.
Conclusión
El trabajo remoto independiente como científico de datos es increíblemente gratificante y, si es posible, recomendaría comenzar a trabajar independientemente desde la universidad. Todos provienen de diferentes entornos y situaciones, y otros factores cuentan en la vida. Comenzar temprano es un movimiento inteligente en el mercado competitivo de hoy.
Gracias por pasarte y leer hasta aquí. Como el tiempo de todos es valioso, espero que haya sido útil. En caso de que quieras colaborar, contáctame a través de LinkedIn.
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