Pasado, presente y futuro de la inteligencia artificial: un estudio de caso de la evolución de la IA

La inteligencia artificial es una tecnología de tendencia desde hace bastantes años. Debes haber escuchado mucho sobre esto en noticias y blogs de tecnología. Hay varias predicciones sobre el futuro de la inteligencia artificial, pero ¿alguna vez ha estado interesado en sus etapas iniciales?

En la actualidad, la IA, junto con sus subconjuntos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo, gobiernan las innovaciones en el mercado de la industria del software. De hecho, la magia de la IA es tal que el 41 % de los consumidores esperan que su vida cambie con la IA en el futuro. ¿Tienes la misma percepción?

¿Cuál es el significado de la IA?

Antes de analizar el pasado, presente y futuro de la IA, tengamos una idea clara de su significado central. La inteligencia artificial es impartir habilidades de la mente humana al software basado en computadora.

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Las aplicaciones basadas en IA pueden realizar las funciones que antes estaban restringidas a la mente de los humanos. El razonamiento lógico y el pensamiento cognitivo ahora son realizados sin problemas por la tecnología.

Sin duda, la inteligencia artificial junto con sus subconjuntos machine learning y deep learning ha revolucionado el concepto de máquinas. Se han vuelto más interactivos, solidarios y humanos tanto en sus características como en su desempeño.

Viajemos de regreso al nacimiento de la IA

Los entusiastas de la tecnología comenzaron a explorar esta maravillosa tecnología hace casi seis décadas. Aunque su concepto existió desde los últimos siglos, desde la década de 1950 no ha habido ningún obstáculo en su evolución.

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Las crecientes capacidades de los desarrolladores de software están potenciando esta tecnología en un proceso continuo. Cuando hablamos de la historia de la IA, el primer nombre que nos viene a la mente es el de Alan Turing.

Comenzó a cuestionar el concepto de agregar inteligencia a las máquinas desde el momento en que se lanzaron las computadoras de propósito general. Aunque dos años después de su muerte, en realidad se acuñó el término “Inteligencia Artificial”.

Cronología de la inteligencia artificial

Aquí están los pocos hechos importantes de la historia de la Inteligencia Artificial:

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Alan Turing desarrolló una prueba para determinar si una máquina puede tener o no un comportamiento humano inteligente.

Un científico informático de Estados Unidos, John McCarthy, acuñó el término Inteligencia Artificial en 1955.

En 1961, se introdujo First Robot en General Motors.

En 1965, el laboratorio de inteligencia artificial del MIT creó Eliza, el primer chatbot sobre procesamiento del lenguaje natural (PNL)

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Garry Kasparov, el campeón mundial de ajedrez, fue derrotado en 1997 por una computadora que jugaba ajedrez llamada IBM’s Deep Blue.

En 1999, el laboratorio de IA del MIT desarrolló Kismet, la primera demostración emocional de IA.

Google inició el desarrollo de autos sin conductor en 2009.

2011 vio mucho en IA. Los campeones de Jeopardy fueron derrotados por IBM Watson. Cortana, Google Now y Siri se hicieron populares.

El campeón mundial Lee Sedol fue derrotado en Go (un antiguo juego de mesa chino) por AlphaGo de Google DeepMind en 2016.

2017: el año en que los avances médicos con IA diagnosticaron el cáncer de piel y los ritmos cardíacos.

La evolución de la IA en los últimos 70 años es apreciable. Desde la década de 1950 hasta 2019, con la contribución de informáticos, empresas y desarrolladores de software, la inteligencia artificial junto con sus subconjuntos, el aprendizaje profundo y el aprendizaje automático han llegado a todas las industrias.

Inteligencia Artificial en 2019: El presente

En la época contemporánea, la inteligencia artificial es una de las áreas en las que las empresas están dispuestas a invertir. Las empresas de todos los nichos han contratado o están dispuestas a contratar desarrolladores de software para que sus operaciones estén basadas en IA.

Hoy, descuidar esta tecnología puede traer repercusiones para tu negocio. ¿Sabes cuántas empresas no tienen planes de usar IA? ¡Solo el 22 por ciento! Se descubrió en un estudio de revisión realizado por MIT Sloan Management y Boston Consulting Group.

Aquí hay algunos otros hallazgos de su estudio:

De acuerdo con las representaciones anteriores, el 84 por ciento de los encuestados cree que la adopción o el mantenimiento de la IA les permitirá obtener una ventaja competitiva. Esta tecnología se ve como un servicio estratégicamente importante que debe agregarse en las ofertas de las empresas de todos los campos, desde el turismo hasta la atención médica.

Hay una serie de tecnologías de IA que gobiernan el mundo del desarrollo de software. Puede incorporarlos a su negocio para aprovechar los beneficios de la inteligencia artificial. Aquí está la lista de las mejores tecnologías de IA en 2019:

Biometría:

La seguridad ha sido una preocupación primordial en las civilizaciones humanas desde los tiempos en que se establecieron. Las formas de proporcionar seguridad han evolucionado mucho a lo largo de los siglos y la IA está contribuyendo a lo mismo.

¿Sabe cómo la inteligencia artificial es útil para el mundo para aumentar la seguridad? Todos pueden conectarse con la opción de desbloqueo de huellas dactilares y reconocimiento facial en sus teléfonos inteligentes. Este es un ejemplo perfecto del impacto de la Inteligencia Artificial en el estilo de vida humano.

Las características físicas se utilizan para identificar a los humanos bajo esta tecnología basada en IA. “La biometría es el medio más pertinente para identificar y autenticar a las personas en 2018”. según una empresa internacional de seguridad digital, Gemalto.

No se limita al reconocimiento de voz e imagen. Hoy en día, los dispositivos biométricos visuales pueden reconocer los dedos, el iris, la retina y la cara. Estos dispositivos se utilizan para autenticar a la persona cuando se permite una entrada autorizada.

Aprendizaje automático:

La popularidad del aprendizaje automático como medio para lograr la inteligencia artificial está aumentando. ¡Este subconjunto de IA permite que las máquinas aprendan, pero no requiere un programador de software para rellenarlas con códigos!

ML funciona con algoritmos que se basan en cálculos y métodos estadísticos. Algunos de los principales paquetes de aprendizaje automático que se utilizan ampliamente en 2019 son Apache Spark ML, SPSS de IBM, Microsoft Azure y Scikit learn.

Varias aplicaciones y productos desarrollados sobre el concepto de aprendizaje automático son la búsqueda web dinámica, el procesamiento de imágenes, los automóviles autónomos, etc. ¿Alguna vez ha utilizado los mapas de Google para navegar por un lugar? ¡Funciona en los algoritmos de aprendizaje automático!

Automatización robótica de procesos:

En todo el mundo, la robótica ha dado un gran auge al auge de la inteligencia artificial. Los softwares han sido reemplazados por interacciones humanas después del inicio de la automatización de procesos robóticos. Implica desarrollar robots que puedan proporcionar retroalimentación sensorial y procesar información.

Con el uso de esta tecnología de IA, puede realizar una serie de tareas, resolver una consulta, realizar cálculos complejos, iniciar sesión y cerrar sesión. Estas tareas se pueden realizar con suprema precisión y confiabilidad a un ritmo más rápido.

Los investigadores creen que estos servicios tienen posibilidades y capacidades de llegar a las áreas de recursos humanos, finanzas y contabilidad. Muchos procesos en diversas industrias, desde la atención médica hasta la hospitalidad, se han automatizado con la ayuda de robots.

Internet de las Cosas:

IoT se usa popularmente en combinación con inteligencia artificial. Sus aplicaciones están definiendo las tendencias de la industria del software. Uno de los ejemplos populares son las aspiradoras automáticas que surgieron en el año 2002.

Aunque no es tan ampliamente reconocido como otras aplicaciones de IA. Algunos otros ejemplos de integración de la IA con el Internet de las cosas (IoT) son las soluciones de termostatos inteligentes y los vehículos autónomos.

Se espera que en el futuro se utilicen en combinación para dispositivos de seguridad, análisis emocional y reconocimiento facial. Esta combinación se puede explicar en pocas palabras como un programa de computadora que se comunica con un dispositivo. Puede suponer que la IA es el cerebro del cuerpo (IoT).

Redes neuronales:

¿Alguna vez te has preguntado cómo funciona el cerebro humano? Funciona con neuronas que están ampliamente conectadas. De la misma manera, se desarrolla un tipo de programación que hace que las máquinas funcionen en red neuronal.

Esto se conoce como programación de redes neuronales artificiales (ANN). Está desarrollado bajo la tecnología de aprendizaje profundo. La tecnología principal del aprendizaje profundo es el aprendizaje automático que se logra con la IA.

ANN entró en aplicación por primera vez en 1989. Los representantes de la Universidad Carnegie Mellon fueron los primeros en desarrollar un vehículo autónomo con el uso de redes neuronales.

Además, a medida que la ciencia se ha desarrollado a lo largo de los años, hoy en día estamos más preocupados por cómo funciona realmente el cerebro que por concentrarnos en estimularlo. En realidad, está mejorando nuestro conocimiento sobre nosotros mismos y trayendo progreso en neurociencia con los desarrollos en inteligencia artificial.

Futuro de la inteligencia artificial:

Hay varias especulaciones sobre cómo la inteligencia artificial cambiará el futuro. Después de leer sobre el maravilloso crecimiento y los logros de la IA y su subconjunto en las últimas décadas, es seguro que el impacto de la IA será profundo en los próximos años.

Algunas de las estadísticas que aseguran que la IA tiene un futuro prometedor son las siguientes:

Se pronostica que el mercado global de IA alcanzará los $ 60 mil millones para 2025.

La productividad de una empresa se puede aumentar en un 40% con el uso de IA.

Comportamientos humanos complejos como el coqueteo y las bromas serán imitados por robots para el próximo año, como creen los analistas de Google.

¿Estás emocionado de saber qué nos depara exactamente el futuro de la IA? Exploremos el futuro de las tecnologías que se basan en la aplicación de IA. ¡Estas tecnologías emergentes en inteligencia artificial van a gobernar el futuro con seguridad! Aquí hay ciertas cosas que la IA nos regalará en el futuro:

AI producirá más robots como Sofía: La ciencia ficción ya ha representado a los robots similares a los humanos y su capacidad para realizar acciones complejas. Se espera que en el futuro haya más robots como Sophia. Se desarrollarán integrando la robótica con tecnologías de inteligencia artificial como el reconocimiento facial y el procesamiento de datos visuales.

La competencia entre los asistentes virtuales aumentará: Alexa y Echo de Amazon dominan el mercado de los asistentes virtuales. Pero, ¿necesitas más opciones para elegir? Su rendimiento podría mejorar y se añadirán nuevas funciones. En el futuro, todos tendrán su asistente virtual personal de IA.

Los chatbots serán más empáticos: Anteriormente, los chatbots estaban programados con algunas respuestas específicas, pero en el futuro serán más interactivos. Cada vez que visite un sitio web, podrá interactuar con chatbots que son más receptivos y comprensivos con sus necesidades y expectativas.

La IA mejorará la atención médica: Ya existen muchos dispositivos que pueden ayudar a los médicos a diagnosticar mucho en pacientes, como la respiración y la frecuencia cardíaca. Aún así, hay espacio para muchas mejoras. En el futuro, los pacientes obtendrán una asistencia mejor y más rápida con la ayuda de la inteligencia artificial.

El reconocimiento facial se convertirá en tu identidad: La biometría ya está en todas partes. Pero, en el futuro, se espera que para mejorar la seguridad de varias actividades, el reconocimiento facial sea universal. Pronto sus tarjetas de crédito y licencia de conducir estarán vinculadas al reconocimiento con su rostro.

Conclusión:

Al final de este blog, podemos concluir que la inteligencia artificial siempre ha sido una fuerza poderosa para afectar el estilo de vida de los humanos. Desde su creación en el siglo pasado, la IA ha evolucionado desde simples tecnologías que influyen en la mente hasta dispositivos que realmente pueden realizar funciones de la mente humana.

Las tecnologías de IA, como los dispositivos biométricos, los robots basados ​​en IA, las búsquedas integradas por voz, los asistentes virtuales, etc., están revolucionando la forma en que vive la gente hoy en día. Las tecnologías de inteligencia artificial exigen innovaciones, ya que la industria ya disfruta de una montaña rusa de nuevos cambios cada dos días.

Si usted también posee una idea lista para usar para maximizar los límites de la IA, no deje que se desperdicie. Puede recibir orientación de expertos en IA para convertir su visión en realidad.

¿Tienes algo más que compartir sobre el viaje de la inteligencia artificial? Le invito a compartir su conocimiento conmigo en la sección de comentarios a continuación. Tendré en cuenta tus sugerencias para mis futuros escritos.

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