Lanzamiento alfa público de NuNet Testnet

Lanzamiento de NuNet Public Alpha Testnet

Saludos nunetopianos,

NuNet se complace en anunciar que el 28 de abril a la 1 p.m. UTC NuNet lanzará nuestra red de prueba alfa pública a nuestra comunidad. Lanzaremos múltiples campañas de prueba para probar componentes individuales con nuestra comunidad y recompensaremos a los evaluadores por su participación. Publicaremos más información sobre las pruebas por etapas mañana con nuestro lanzamiento oficial.

Como se anunció anteriormente, lanzaremos Public Alpha con nuestro caso de uso de ML descentralizado que permitirá a los usuarios incorporar recursos latentes de CPU y GPU para que los proveedores de servicios los utilicen para ejecutar trabajos de cómputo en la plataforma NuNet y recibir una compensación en NTX (NuNet’s Utility). Token) para el trabajo.

Antes de saltar a los elementos técnicos, queríamos explicar el objetivo de lanzar en la red de prueba y los elementos centrales de Public Alpha para ayudar mejor a nuestra comunidad a comprender el proceso que se explicará.

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Como se mencionó anteriormente, lanzaremos Public Apha con la integración de Cardano Testnet. Nuestro enfoque principal es una plataforma segura y robusta a la que planeamos llegar con la ayuda de la comunidad y los auditores. Específicamente con este lanzamiento de testnet, estamos construyendo nuestro sitio de documentación y canalización de herramientas para desarrolladores para permitir que los probadores de la comunidad contribuyan más al lanzamiento de Public Alpha en la red principal.

La siguiente tabla describe las fases de prueba:

Fases de prueba de NuNet
Fases de prueba de NuNet

NuNet lanzará Test Net Public Alpha utilizando tokens NTX de prueba. Hemos implementado un contrato inteligente en PreProd Cardano Network para bloquear los fondos NTX del proveedor de servicios y recompensar a los proveedores de cómputo por el uso de sus recursos.

En NuNet, el término «proveedor de servicios» se refiere al individuo o grupo que desea aprovisionar trabajos informáticos en el hardware de la comunidad descentralizada de NuNet. Puede ser una aplicación, un desarrollador de aplicaciones o un desarrollador de casos de uso independiente que brinda acceso al público en general para usar su servicio que usa NuNet como infraestructura para respaldar sus requisitos informáticos.

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El término «proveedor de cómputo» se refiere a una persona que incorporó su dispositivo a la plataforma NuNet para proporcionar poder de cómputo.

​​NuNet Oracle será responsable de validar los resultados de los trabajos de cómputo y resolver disputas con NTX.

El término DMS se refiere a ‘Servicio de administración de dispositivos’, que es esencialmente la propia plataforma NuNet. Es el binario liviano que establece una conexión segura de igual a igual entre todas las computadoras integradas en la red.

Nos referimos al panel de proveedores de servicios como la interfaz en la que los proveedores de servicios pueden implementar trabajos en NuNet. NuNet Public Alpha en Testnet viene con un caso de uso específico para pruebas: ML en GPU y CPU. El panel del proveedor de servicios proporcionado implementa la interfaz de usuario necesaria para la implementación de trabajos informáticos relacionados a través de NuNet.

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Tablero de proveedores de servicios NuNet Testnet Public Alpha

Aquí es donde los proveedores pueden reclamar sus tokens por el trabajo realizado en sus dispositivos.

Tablero de administración de red de prueba de aprendizaje automático descentralizado NuNet Public Alpha
Tablero del proveedor de cómputo NuNet Public Alpha Testnet

El siguiente diagrama muestra la secuencia del caso de uso de GPU ML (aprendizaje automático), que es el caso de uso principal para Public Alpha Testnet. El objetivo comercial de implementar esta secuencia es permitir que un usuario ejecute un servicio ML en una máquina NuNet y pague tokens NTX al proveedor de la máquina por los recursos computacionales utilizados para ejecutar el servicio ML.

Arquitectura NuNet para probar el caso de uso de ML
Arquitectura NuNet para probar el caso de uso de ML

En cuanto al proveedor de servicios, se usará la siguiente secuencia para ejecutar un trabajo en la plataforma NuNet. Se divide en 5 secciones para ayudar a comprender mejor el proceso:

Sección 1: Solicitudes de usuario para ejecutar un trabajo de cómputo: API de servicio
Sección 1: Solicitudes de usuario para ejecutar un trabajo de cómputo: API de servicio
  • El proveedor de servicios completará la información del trabajo en el Panel del proveedor de servicios de NuNet y, posteriormente, solicitará ejecutar un trabajo de ML de cómputo y enviar todos los parámetros.
  • El usuario de ML se autentica en una interfaz de usuario web, luego inserta la URL del enlace del proyecto del modelo de ML: PyTorch/TensorFlow (preferiblemente un enlace de repositorio basado en GitHub/GitLab/Git).
  • Si el conjunto de datos que se usará con el proyecto de ML se almacena por separado, su URL se puede especificar como se describe en el flujo de trabajo de contribución de código de ML en el ejemplo anterior.
  • El usuario de ML se autentica en una interfaz de usuario web, luego inserta el tiempo estimado requerido para que se ejecute el trabajo de ML.
  • El proveedor de servicios luego conectará su billetera Eternl o Nami y determinará la cantidad máxima de tokens NTX que se pagarán en el trabajo a través de la red Cardano.
  • Sección 2: Encuentre un recurso adecuado en NuNet: API de administración de dispositivos
    Sección 2: Encuentre un recurso adecuado en NuNet: API de administración de dispositivos
  • Se envía una solicitud desde el DMS del proveedor de servicios al DMS en la máquina del proveedor de cómputo para verificar si es adecuado.
  • El proveedor de servicios recibe una lista de máquinas que pueden ejecutar su trabajo. Esta lista está priorizada por restricciones blandas y selecciona el dispositivo más adecuado.
  • Si no se encuentra ningún dispositivo adecuado, el DMS devolverá un mensaje al proveedor de servicios con una explicación y detendrá la secuencia.
  • Si no se encuentra ningún dispositivo o no es adecuado: NuNet Public Alpha Testnet
    Si no se encuentra ningún dispositivo o no es adecuado
    Sección 3: Cálculo del precio (API COMPUTADORA)
    Sección 3: Cálculo del precio (API COMPUTADORA)
  • Si hay un adecuado conexión, el DMS en la máquina del proveedor de servicios solicitar un precio sobre el DMS del máquina del proveedor de cómputo.
  • Luego, este precio se declara en la máquina del proveedor de cómputo.
  • Luego, el precio se devuelve al DMS del proveedor de servicios y verifica si el precio se ajusta al precio máximo total permitido por el proveedor de servicios.
  • Si el precio está fuera del precio máximo permitido por el proveedor de servicios, se enviará un mensaje de error al proveedor de servicios con una explicación.
  • * Descargo de responsabilidad, aunque esto es parte del sistema completo, no lo implementaremos para las pruebas públicas de Alpha Testnet. Solo estamos tratando con recompensas en casos exitosos. La declaración de precios vendrá después del lanzamiento de testnet.

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    Precio calculado fuera de los límites

    Precio calculado fuera de los límites máximos: lanzamiento de NuNet Public Alpha Testnet
    Precio calculado fuera de los límites máximos

    Precio calculado dentro de los límites

    Precio calculado dentro de los límites
    Precio calculado dentro de los límites
  • Si el precio está dentro de los límites de NTX ofrecidos, toda la información sobre el precio se enviará desde el DMS del proveedor de servicios al DMS del proveedor de cómputo.
  • Estos datos también se devuelven al panel del proveedor de servicios para que el proveedor de servicios sepa que ha habido una conexión adecuada.
  • El proveedor de servicios conectará su billetera en el Panel de proveedores de servicios y firmará el contrato inteligente.
  • Los tokens NTX se mantendrán en el contrato inteligente hasta que se complete el trabajo.
  • Sección 4: Ejecución del trabajo de cómputo en hardware de cómputo (API DE ADMINISTRACIÓN DE DISPOSITIVOS)
    Sección 4: Ejecución del trabajo de cómputo en hardware de cómputo (API DE ADMINISTRACIÓN DE DISPOSITIVOS)
  • Una vez que los tokens NTX se hayan mantenido en custodia y se haya firmado el contrato, el DMS del proveedor de servicios enviará automáticamente el trabajo a la máquina del proveedor de cómputo.
  • La máquina del proveedor de cómputo descargará automáticamente la imagen de la ventana acoplable que contiene el servicio.
  • El servicio se ejecutará automáticamente.
  • Los datos de telemetría del DMS del proveedor de cómputo se enviarán a la base de datos de estadísticas.
  • Sección 5: Liberar fondos a los componentes del flujo de trabajo (API TOKENOMICS)
  • Una vez que se haya ejecutado el trabajo, el DMS del proveedor informático verificará los resultados en la base de datos de estadísticas para determinar si el trabajo se ejecutó correctamente.
  • Los fondos del depósito en garantía se liberarán para la máquina que realizó el trabajo de cómputo según lo acordado si el trabajo se verificó correctamente.
  • Liberar fondos al componente del flujo de trabajo si el trabajo está completo: API de Tokenomics
    Liberar fondos al constituyente del flujo de trabajo si el trabajo está completo: API de Tokenomics
  • Si el trabajo no ha tenido éxito, los fondos se devolverán a la billetera del proveedor de servicios con un mensaje de error.
  • Calcular resultado de tarea incompleto
    Calcular resultado de tarea incompleto
  • Si el trabajo se completó parcialmente, el % de tokens será 1.) Devuelto al proveedor de servicios por el trabajo no completado y 2.) Entregado al proveedor de cómputo por el trabajo completado.
  • Devolución Liberación Parcial de Fondos
    Devolución Liberación Parcial de Fondos
  • Descargo de responsabilidad, aunque esto es parte del sistema completo, no lo implementaremos para las pruebas públicas de Alpha Testnet. Solo estamos tratando con recompensas en casos exitosos. Los reembolsos en caso de error o devolución parcial aún no están implementados.
  • Esperamos trabajar con la comunidad para probar este sistema en los próximos días.

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