Predecir el rendimiento comercial es un aspecto crucial del éxito minorista, y los avances en IA han revolucionado este proceso. Mediante la utilización de algoritmos avanzados, técnicas de aprendizaje automático y análisis de datos, la IA ha mejorado en gran medida la precisión y la eficacia de la predicción del rendimiento.
La aplicación Easy Sales de Blinx AI es una solución integral diseñada específicamente para este propósito. Emplea un sofisticado algoritmo regresor Adaboost, que sigue un enfoque de impulso mediante la combinación de múltiples modelos de regresión débiles, generalmente árboles de decisión, para crear un modelo predictivo sólido y poderoso. La aplicación analiza varios factores técnicos, como la ubicación geográfica del supermercado, la segmentación de clientes, el precio del producto, las tasas de impuestos, los métodos de pago y los porcentajes de margen bruto para predecir el precio total, impuestos incluidos.
Esta aplicación está dirigida a diferentes partes interesadas, principalmente empresas minoristas como supermercados, grandes almacenes y minoristas en línea. A través de las capacidades predictivas de la aplicación, estas empresas pueden obtener conocimientos técnicos sobre los patrones de demanda, lo que les permite optimizar la gestión de inventario, diseñar estrategias de marketing eficaces y asignar recursos de manera eficiente. Los equipos de ventas y marketing pueden aprovechar las capacidades técnicas de la aplicación para comprender el comportamiento de los clientes, personalizar campañas, ajustar las estrategias de precios y dirigirse a segmentos de clientes específicos en función del análisis basado en datos.
Descarga la aplicación: https://bit.ly/3MOslYK
También te puede interesar
Estimador de precios de la vivienda Parte 3: Manejo de valores categóricos faltantes e incorrectos – Python Machine…
