John Snow Labs Finance NLP 1.12 viene con muchas capacidades nuevas añadidas al 155+ modelos y más de 40 modelos de lenguaje ya disponibles en versiones anteriores de la biblioteca. ¡Echemos un vistazo a cada uno de ellos!
Generación de texto financiero nativo
Con nuestro nuevo anotador TextGeneration, puede dar el comienzo de una oración de un documento financiero y hacer que el modelo genere el resto.
Hemos entrenado 2 modelos:
1️⃣Un genérico, con diferentes documentos financieros;
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INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA) VS APRENDIZAJE AUTOMÁTICO (ML)2️⃣Uno específico, capacitado en presentaciones ante la SEC;
Ejemplo del modelo basado en SEC:
Aporte: Mercado de acciones ordinarias de la entidad registrada, asuntos de accionistas relacionados y compras de valores de renta variable por parte del emisor. Estas declaraciones prospectivas están sujetas a una serie de riesgos, incertidumbres y suposiciones, incluidos los descritos en «factores de riesgo» y en otras partes de este informe anual en el formulario 10. -k.
Producción:
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Legal NLP lanza Text Generation, 10+ nuevos NER y Clasificadores en documentos NDA, 20 multilenguaje…Además, operamos en un entorno muy competitivo y que cambia rápidamente; surgen nuevos riesgos de vez en cuando; nuestra administración no puede predecir todos los riesgos, ni podemos evaluar el impacto de todos los factores en nuestro negocio o la medida en que cualquier factor , o una combinación de factores, puede causar que los resultados reales difieran materialmente de los contenidos en cualquier declaración prospectiva que podamos hacer a la luz de estos riesgos, incertidumbres y suposiciones, los eventos prospectivos y las circunstancias discutidas en este informe anual en el formulario 10 -k puede no ocurrir y los resultados reales podrían diferir material y adversamente de aquellos anticipados o implícitos en las declaraciones prospectivas basadas en el precio de cierre de las acciones ordinarias del registrante en el último día hábil del último día completo del registrante…
Demostraciones visuales de NER y control de calidad en documentos financieros
Incluimos 2 demostraciones de Visual NER (se requiere Visual NLP) para mostrar la capacidad de entrenar e inferir entidades directamente en imágenes
¿Qué es la fecha de emisión? 09 OCT / OCT 96
¿Qué es la Nacionalidad? BRITÁNICO
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¿Cuáles son los nombres y apellidos? EARLAND ANTHONY SCOTT
Nuevo cuaderno: resumen financiero
En nuestro repositorio de talleres, con más de 40 cuadernos, encontrará nuestro nuevo cuaderno que explica cómo usar nuestro nuevo Anotador de resúmenes financieros sobre diferente información financiera como informes de corredores, llamadas de capital, presentaciones, informes de responsabilidad, etc.
Eche un vistazo rápido a todo lo que tenemos en Finance NLP…
…con una aplicación de demostración que hemos publicado para usted en nuestra sección de demostraciones, llamada Descripción general de la PNL financiera.
Cuaderno del asistente de desidentificación
Como parte de la johnsnowlabs biblioteca, se ha incluido un nuevo módulo de ayuda para que su desidentificación sea aún más fácil de usar. Puede encontrarlo en el repositorio del taller como Módulo de utilidad de desidentificación.
Determinación de género por morfometría de ojosIncluye ejemplos de cómo usar enmascaramiento y ofuscación en textos no estructurados, tablas estructuradas, cómo configurar el longitud de la máscara y simbolosa vocabulario personalizado para ofuscación, cambios de datos¡y mucho más!
Informes de actividades sospechosas
El Reporte de Actividad Sospechosa (SAR) es un documento que las instituciones financieras, y aquellas asociadas con su negocio, deben presentar ante la Red de Ejecución de Delitos Financieros (FinCEN) siempre que exista una sospecha de lavado de dinero o fraude. Estos informes son herramientas para ayudar a monitorear cualquier actividad dentro de las industrias relacionadas con las finanzas que se considere fuera de lo común, un precursor de actividad ilegal o que pueda amenazar la seguridad pública.
Nos complace anunciar un nuevo NER y un Pipeline para SAR.
El modelo NER te ayuda a identificar elementos y actividades que se definen como sospechosos. También devuelve el palabras clave sospechosas.
El Pipeline incluye el NER y algunos modelos adicionales para detectar entidades genéricas (como fechas, gente, organizacionesetc.) además de los específicos de SAR.
Tenemos licencias gratuitas de 30 días para usted con soporte técnico de nuestro equipo financiero de técnicos y SME. Esta prueba incluye acceso completo a más de 150 modelos, incluidos Clasificación, NER, Extracción de relaciones, Búsqueda de similitud, Resumen, análisis de sentimiento, respuesta a preguntas, etc. y 50+ modelos de lenguaje financiero.
¡Simplemente vaya a https://www.johnsnowlabs.com/install/ y siga las instrucciones!
No dudes en consultar nuestros cuadernos y demos.
Finance NLP es muy fácil de ejecutar tanto en clústeres como en entornos de solo controlador utilizando johnsnowlabs biblioteca:
!pip install johnsnowlabs
nlp.install(force_browser=True)
nlp.start()
