Cómo mejorar y restaurar imágenes con esta herramienta gratuita de IA

En la última década, tener una cámara de 5MP te ayudaría a capturar la mejor imagen posible. Sin embargo, la misma imagen parecería ser de menor calidad, ya que ahora es posible obtener fotos mucho más claras y de alta definición.


GFPGAN es un software gratuito de código abierto que puede ampliar estas imágenes y mejorar su apariencia, así como corregir algunos de los daños. Aquí se explica cómo mejorar y restaurar sus fotos con GFPGAN.


También te puede interesarUnderstanding the Potential of Text Mining for Equity Analysis

¿Qué es GFPGAN?

GFPGAN (Generative Facial Prior Generative Adversarial Network) es una aplicación de código abierto disponible de forma gratuita en GitHub. Puede descargar el código o usar una de las versiones en línea para mejorar su imagen.

La aplicación utiliza un modelo GAN preentrenado. Un modelo GAN utiliza un conjunto de datos para identificar patrones y llenar los vacíos en la imagen mediante algoritmos de aprendizaje automático y redes neuronales.

También te puede interesar¿Cómo funciona el Predictor o Evaluador en Machine Learning?

En otras palabras, la aplicación tiene un algoritmo de procesamiento inteligente que reemplaza a la perfección la parte dañada o borrosa de su imagen con fragmentos de apariencia similar de otras fotos.

Cómo mejorar la resolución de la imagen con GFPGAN

Los pasos para ampliar y restaurar sus imágenes con GFPGAN AI son bastante sencillos. Todo lo que tienes que hacer es subir tu imagen al sitio web y esperar a que el programa complete la transformación. Aquí está cómo hacerlo.

También te puede interesar5 campos creativos en los que la IA se está acelerando

  • Abra la página GFPGAN en GitHub.
  • Abra una de las demostraciones en línea disponibles. Por ejemplo, replicación.
  • Desplácese hacia abajo y haga clic en el cuadro debajo de la immm sección para subir tu imagen. Alternativamente, puede arrastrar y soltar su foto o tomar una usando su cámara web.
  • Una vez cargada la imagen, edite el archivo versión Y escaleras ajustes. La versión se establece en la última de forma predeterminada. Puede aumentar el factor de escala para obtener mejores resultados.
  • Hacer clic Entregar y esperar a que el programa genere resultados. Puede ver una diferencia visible en la imagen según el factor de escala y la rugosidad.
  • Ahora puedes compartir o descargar tu imagen desde las opciones disponibles.
  • Eso es todo. Ha escalado y restaurado con éxito su imagen utilizando el algoritmo GFPGAN. Puede cambiar las versiones y el factor de escala para obtener resultados diferentes.

    También te puede interesarPNL (procesamiento del lenguaje natural)

    Las limitaciones de GFPGAN AI

    Si bien las herramientas de recuperación de imágenes funcionan a la perfección, existen algunas limitaciones que ni siquiera la IA puede resolver.

    Por ejemplo, el algoritmo de mejora de imagen hace suposiciones a medida que agrega los píxeles adicionales. No está creando nada, sino aprendiendo del modelo previamente entrenado y usando los datos existentes para hacer una conjetura cercana. Por lo tanto, existe la posibilidad de que la persona se vea completamente diferente al original.

    También te puede interesarCómo crear fondos impresionantes para tu fotografía de retrato usando la IA de Midjourney

    Sin embargo, el algoritmo es tan simple que rara vez se pierde la identidad. Sin embargo, vale la pena mencionar que no es realista esperar que la IA genere una imagen exacta de la persona. En el mejor de los casos, puede esperar una alta precisión; en algunos, puede ser una persona completamente diferente.

    También te puede interesar¿Qué es un archivo AI? Cómo abrirlo sin Adobe Illustrator

    Además, GFPGAN está especialmente diseñado para la restauración facial. Por lo tanto, si desea regenerar un paisaje u objeto, es posible que los resultados no le impresionen. En algunos casos, un objeto puede aparecer demasiado editado o suavizado. Esto hace que la imagen se vea poco natural. Sería mejor usar un software de edición de fotos como Photoshop para editar manualmente la imagen ampliada para que se vea natural.

    Actualmente, GFPGAN aún no ha alcanzado su máximo potencial. Por lo tanto, encontrará que las imágenes ampliadas no son tan nítidas. Y las fotos se ven demasiado suaves. Puede enfocar la imagen con Photoshop para obtener mejores resultados.

    También te puede interesar5 asombrosos instrumentos musicales de IA que vale la pena probar

    Finalmente, la herramienta tiene una cantidad limitada de poder de procesamiento. Por lo tanto, puede resultarle problemático mejorar un archivo grande. Pero una imagen antigua de baja resolución no tendrá un tamaño de archivo grande.

    Las diferencias en las versiones GFPGAN

    El algoritmo GFPGAN tiene varias versiones que puede usar. Este último es naturalmente mejor, pero no siempre es constructivo en algunos casos de uso. Por ejemplo, la versión 1 es capaz de colorear su foto, pero los desarrolladores eliminaron la función en actualizaciones posteriores.

    Estos son los beneficios y las limitaciones de cada versión para que pueda tomar una decisión informada sobre la ampliación de su imagen. Algunas versiones no están disponibles en línea, por lo que debe descargarlas de la página de GitHub y usarlas en su computadora.

    Versión 1

    La primera versión de GFPGAN es impresionante. Genera una salida muy similar a la imagen de entrada. Además, tiene una función de colorización que automáticamente colorea la imagen en blanco y negro. Sin embargo, puede tener dificultades para regenerar imágenes dañadas.

    Versión 1.2

    La segunda versión, o Versión 1.2, es un algoritmo actualizado. Hará que tus imágenes sean de muy alta definición. El único defecto de esta versión es su mejor calidad. La imagen ampliada parece excesivamente brillante y poco natural debido a la función de maquillaje de belleza.

    Parece que la herramienta está implementando tecnología HDR para imágenes más impactantes. Sin embargo, la función funciona mejor para paisajes y, al mismo tiempo, puede hacer que la imagen de una cara parezca una pintura. Entonces, puedes usar esta versión para fotos de paisajes. Si desea agregar manualmente el efecto a sus imágenes, consulte nuestra guía detallada sobre cómo crear una imagen HDR falsa con Photoshop.

    Versión 1.3

    La versión 1.3 es mejor que las dos versiones anteriores. Reduce el efecto de brillo excesivo de la versión 1.2 y hace que las imágenes se vean más naturales. Sin embargo, las fotos aún no son claras y en algunos casos se puede perder la identidad de la persona. Sin embargo, proporciona mejores resultados que las versiones anteriores.

    Versión 1.4

    La versión 1.4 se actualizó ligeramente desde la versión 1.3 para obtener mejores resultados. Puede trabajar con imágenes de muy baja calidad brindándole los mejores resultados. Además, esta versión también puede eliminar el daño de la foto de forma natural.

    Mejore y restaure sus imágenes de baja calidad fácilmente

    GFPGAN es una IA gratuita que convierte imágenes de baja calidad a alta resolución. La herramienta aún está en desarrollo, por lo que es posible que vea mejores versiones en el futuro. Aunque se actualiza regularmente, puede encontrar versiones anteriores en el sitio web de GitHub.

    Algunas versiones funcionan mejor para tareas específicas, mientras que a veces todos los resultados tienen el mismo aspecto. Lo mejor es probar todos los ajustes disponibles, como la versión y el factor de escala, para asegurarse de obtener los mejores resultados.

    Scroll al inicio