La IA generativa está de moda en estos días. Han comenzado a aparecer muchas aplicaciones útiles de IA, desde crear arte hasta casi cualquier cosa que se te ocurra. Sin embargo, hay una aplicación específica que funciona muy bien. Tan grande, de hecho, que las grandes empresas tecnológicas han comenzado a aprovecharlo.
Hablamos, por supuesto, de chat y búsquedas de IA. Pero, ¿qué es exactamente la investigación de IA generativa y qué empresas la están utilizando?
¿Qué es la investigación generativa de IA?
En primer lugar, debemos explicar qué es la investigación generativa impulsada por IA. Probablemente esté familiarizado con el concepto de IA generativa: es un tipo de IA que puede generar contenido para usted, desde imágenes hasta texto, música y todo lo demás. Comenzó a popularizarse a fines de 2021 y principios de 2022, pero ha madurado hasta el punto en que puede hacer cosas realmente sorprendentes y, en ocasiones, espeluznantes.
Pero la búsqueda generativa impulsada por IA es una propuesta que, una vez madura, puede ser muy útil para los usuarios. Básicamente, es como un motor de búsqueda que puede brindarle respuestas concisas a preguntas generadas por IA basadas en el conjunto de conocimientos a los que tiene acceso una IA específica. Puede analizar preguntas concisas de los usuarios y tratar de proporcionar respuestas que sean útiles sin vincularse necesariamente a un sitio web o portal.
En cierto sentido, esto es más o menos la misma forma en que funciona ChatGPT. En este momento, puede llamar a ChatGPT y hacer preguntas. Por ejemplo, puedes pedirle que haga una receta con varios ingredientes o puedes hacerle preguntas capciosas sobre los entresijos de la química.
Pero la búsqueda generativa impulsada por IA tiene como objetivo utilizar ese tipo de generación de resultados para reemplazar todas o la mayoría de las consultas que se buscan actualmente a través de los motores de búsqueda regulares. Y pretende hacer mucho más. Esencialmente, está poniendo las capacidades de ChatGPT y todo su poder al alcance de la mayoría de los usuarios habituales.
¿En qué se diferencia la búsqueda generativa de IA de la búsqueda normal?
Hay algunas formas en que la búsqueda generativa de IA es muy diferente de la búsqueda normal.
En este momento, si abre Google e ingresa un término de búsqueda, devolverá una cantidad de resultados de búsqueda de diferentes cosas que ha encontrado en Internet que coinciden con su búsqueda. Los motores de búsqueda en su estado actual son, esencialmente, directorios de sitios web. Hacen el mejor trabajo posible al indexar miles de millones de sitios web y revisar cada uno de ellos para brindarle exactamente lo que está buscando.
Los motores de búsqueda están limpios. Se han mejorado a lo largo de los años, por lo que es aún más fácil buscar información específica y los resultados no son solo una lista vacía y aburrida de sitios web. Por un lado, si le haces una pregunta, podría sacar una cita de un sitio web en un intento de responder esa pregunta. Y si busca una empresa, un lugar o una celebridad, verá un panel lateral con información condensada sobre qué o quién es, y enlaces para encontrar más información.
La investigación en IA generativa quiere ser el siguiente paso en esta dirección. En lugar de obtener millones de resultados de búsqueda, tu consulta se alimenta de una inteligencia artificial que intentará ayudarte lo mejor posible. Si tiene una pregunta, extraerá información de su conjunto de conocimientos para responderla, y si desea que lo ayude con algo, intentará hacerlo lo mejor que pueda. Básicamente, es ChatGPT, excepto que parece un navegador.
Tiene algunos desafíos por delante y es posible que no reemplace por completo a los motores de búsqueda regulares, ya que seguirán cumpliendo su propósito, pero podría convertirse en un buen complemento que los hará mucho más útiles cuando la tecnología esté madura y se lance.
¿Qué empresas están utilizando la investigación generativa de IA?
En este momento, la batalla de búsqueda generativa de IA está en marcha entre Google y Microsoft.
Microsoft ha anunciado el lanzamiento del «nuevo Bing», una nueva versión del motor de búsqueda de la compañía que le brindará no solo la experiencia de búsqueda normal de Bing, sino también una ventana gratuita similar a ChatGPT donde puede hacer «preguntas reales» y obtener » respuestas completas». Puede pedirle ayuda con su vida diaria o simplemente preguntas simples que puede o no encontrar usando Bing regular.
Además, «el nuevo Microsoft Edge» es una versión renovada del navegador de Microsoft con esta tecnología de inteligencia artificial incorporada. para ayudarte con Puede ser útil si, por ejemplo, está escribiendo un correo electrónico y tiene dificultades para encontrar las palabras adecuadas.
Google, por otro lado, también está presentando nuevas funciones de IA propias. Google lanzó su propio chatbot similar a ChatGPT llamado Bard, pero eventualmente la compañía también quiere incorporar funciones de IA en sus productos principales. Esto incluye la experiencia de búsqueda empresarial normal, donde las respuestas generadas por IA complementarán, no reemplazarán, los resultados de búsqueda normales.
¿Cuándo podré usar la búsqueda generativa impulsada por IA?
En este momento, puedes jugar con ChatGPT. Está haciendo cosas asombrosas y puedes pedirle que encuentre respuestas a tus preguntas ahora. Tiene algunas limitaciones: es, por supuesto, un producto en prueba, su rango de datos está limitado a fines de 2021 (al momento de escribir este artículo) y, en ocasiones, puede decir cosas inexactas o falsas. Pero es un producto divertido para jugar.
En lo que respecta a los motores de búsqueda reales impulsados por IA, ahora puede unirse a la lista de espera para «el nuevo Bing» en el sitio web de Microsoft. En cuanto a Google, no hay lista de espera, pero la empresa podría eventualmente abrir su trabajo de IA en los próximos meses.
La búsqueda generativa de IA es increíble
La investigación generativa impulsada por IA aún necesita trabajo para volverse realmente útil, pero ya es una perspectiva prometedora. Esperamos aprender más a medida que continúa el trabajo en los productos de IA.