AudioPaLM: un modelo de lenguaje multimodal unificado para la comprensión y generación del habla Este modelo, llamado AudioPaLM, puede procesar y generar tanto texto como voz, con aplicaciones que incluyen reconocimiento de voz y traducción de voz a voz.
– AudioPaLM integra la información paralingüística, como la identidad del hablante y la entonación del modelo de lenguaje basado en el habla, AudioLM, con el conocimiento lingüístico presente en los modelos de lenguaje basados en texto como PaLM-2.
– La inicialización de AudioPaLM con los pesos de un modelo de lenguaje de solo texto mejora el procesamiento del habla, aprovechando la mayor cantidad de datos de entrenamiento de texto utilizados en el entrenamiento previo para ayudar con las tareas del habla.
– El modelo resultante supera a los sistemas existentes para las tareas de traducción de voz y puede realizar una traducción de voz a texto de tiro cero para idiomas y combinaciones de idiomas que no se observaron en el entrenamiento.
En conclusión, AudioPaLM es un poderoso modelo de lenguaje que fusiona capacidades de procesamiento de texto y voz. Al integrar las fortalezas de ambos tipos de modelos, AudioPaLM logra un rendimiento de vanguardia en las tareas de generación y comprensión del habla. Este enfoque multimodal abre nuevas posibilidades para el procesamiento del lenguaje natural y mejora la calidad y la facilidad de uso de las aplicaciones basadas en el habla.