8 responsabilidades laborales clave de un analista de IA

A medida que la IA se está convirtiendo en parte de todo lo que hacemos, el papel de un analista de IA se está volviendo cada vez más esencial para una serie de empresas. Este tipo de analista se basa en algoritmos de aprendizaje automático para monitorear, evaluar, recopilar, procesar y rastrear información estadística de conjuntos de datos.


El camino de un analista de IA tiene una gran demanda debido a su dirección futura en muchas industrias, pero ¿por qué se está volviendo cada vez más importante? Estas son algunas de las responsabilidades de un analista de IA y cómo podrían afectar el futuro de la tecnología.


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1. Diseño o análisis de algoritmos

¿Qué tan bueno eres para recordar patrones? Como analista de IA, debe ser un experto en el diseño y la evaluación de varios modelos de algoritmos, ya que aquí es donde se construye la mayoría del software de IA. Estos algoritmos pueden ser importantes para el diseño de la disposición o el color, las optimizaciones, la velocidad, la personalización de las noticias de los usuarios o incluso la generación de imágenes.

Un analista de IA trabaja con un equipo de otros científicos e ingenieros de datos en el modelado estadístico, el procesamiento del lenguaje natural y el aprendizaje automático. Por ejemplo, es posible que esté trabajando en el próximo potente generador de texto a imagen, como NightCafe Creator.

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2. Evaluación de aplicaciones de software

¿Quiere asegurarse de que sus aplicaciones de software funcionen correctamente? Basados ​​en algoritmos de aprendizaje automático, los analistas de IA monitorean y evalúan constantemente los datos a diario. Con este trabajo, sería responsable de analizar el código fuente de las aplicaciones de software impulsadas por IA, lo cual es fundamental para que cualquier aplicación funcione correctamente.

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Esto podría incluir cualquier software inteligente que pueda aprender y solucionar problemas, como chatbots comerciales que hablan con los clientes o Cortana en Windows. Con tecnología avanzada como esta, la calidad del software es algo que desea probar y probar, especialmente si se trata de un producto comercial para un público más amplio. Si está creando un asistente virtual, por ejemplo, desea que responda correctamente las preguntas de los clientes.

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3. Investigar nuevas tecnologías de IA

¿Te consideras un gran investigador? La IA está en constante evolución, por lo que la investigación de nuevas tecnologías puede ayudar a optimizar el rendimiento y resolver problemas más rápido. Después de todo, la evolución de la IA en la actualidad se debe a una investigación constante.

Ante la información constante, las organizaciones o pequeñas empresas pueden necesitar un nuevo tipo de sistema que se adapte y aprenda. Desde la generación de lenguaje natural hasta el reconocimiento de voz, la computación robótica o los programas de aprendizaje profundo, esta tecnología puede ayudar a las empresas de muchas maneras. ¿Quiere saber más sobre una rama en esta trayectoria profesional? Aquí le mostramos cómo convertirse en un ingeniero de IA.

4. Prototipos de prueba

¿Qué tan útiles son sus habilidades de pensamiento crítico o razonamiento? Un prototipo es donde siempre comienzan todos los productos, ya sea una aplicación móvil o un producto físico. Y cuanto más rápido superen estas etapas de desarrollo, más éxito tendrán. Los analistas de IA facilitan aún más este proceso al probar prototipos.

Las pruebas de prototipos brindan comentarios valiosos que los analistas pueden usar para evitar errores costosos, de modo que los usuarios finales obtengan el mejor resultado posible. Esto podría hacerse a través de pruebas de usuario, por ejemplo, un sistema de chat que los clientes pueden usar en un nuevo sitio web de tecnología. Otro ejemplo sería capturar los comentarios de los usuarios sobre una aplicación en modo beta. Es invaluable para cualquier equipo.

Los analistas de IA diseñan análisis de datos basados ​​en técnicas de aprendizaje automático para potenciar las pruebas. Al probar prototipos a lo largo del tiempo, los analistas de IA pueden descubrir una serie de oportunidades ocultas que los creadores pueden haber pasado por alto.

5. Escribir código de computadora

¿Eres muy bueno con los lenguajes de programación? Los analistas de IA deben tener la habilidad de escribir código de computadora, ya que así es como se crea la IA. En IA, la codificación mejora la comprensión lógica y analítica de los datos, por lo que aprender a codificar permite a los analistas de IA resolver problemas de big data.

Los analistas de IA deben tener una sólida comprensión de los lenguajes de programación como R o SAS para ayudar en la recopilación de datos, el análisis de estadísticas o la visualización de datos. Al aprender a codificar, los analistas pueden limpiar los datos, modificarlos en varios formatos, comprender los errores en las bases de datos y presentar nuevas ideas para introducir más soluciones.

6. Ayudar a la productividad empresarial

Cuando se trata de productividad empresarial, los analistas de IA ayudan a que una empresa prospere de muchas maneras. Con la IA capaz de predecir análisis futuros, los analistas pueden reducir los errores en las redes de la cadena de suministro, por ejemplo, haciendo que este proceso sea mucho más sencillo para las empresas que necesitan que los productos se impulsen rápidamente.

Los analistas de IA aumentan la productividad de las empresas con mantenimiento predictivo, monitoreo comercial, monitoreo de la experiencia del cliente y monitoreo de ingresos. Ya sea que haya límites de tiempo o números que cumplir, un analista de IA conoce cada parte de este proceso y es increíblemente valioso para cualquier equipo.

7. Elaboración de informes

Los analistas de IA en el mundo digitalizado de hoy colaboran con profesionales relacionados con la minería de datos, el aprendizaje automático, la computación en la nube y más. Con esto en mente, se requiere una comunicación excepcional para poder preparar informes precisos y sensatos.

Las empresas necesitan analistas de IA para trabajar en equipos multifuncionales, por lo que si siempre ha sido una persona organizada, la preparación de informes puede ser su responsabilidad preferida. Un analista de IA es responsable de preparar, obtener y modelar modelos de aprendizaje automático, así como de manejar todos los números en términos de productos o marketing.

Estos profesionales también deben ser capaces de preparar informes sobre investigación, experimentación y desarrollo de nuevos enfoques. Los analistas de IA pueden presentar sus hallazgos, ofrecer sugerencias y ayudar a la empresa en el futuro. ¿Estás buscando practicar para un rol de IA? ¡Aquí están los mejores consejos para que sus informes de proyecto se destaquen!

8. Maximice la rentabilidad empresarial

¿Creces con negocios que pueden aumentar tus ingresos? No lo pensaría, pero un analista de IA agrega un valor tremendo a los rendimientos comerciales. La IA tiene un gran potencial para hacer que esto suceda, con la ayuda de marketing dirigido, servicio al cliente, flujos de trabajo automatizados, optimización de precios de productos y mucho más.

Al analizar adecuadamente los datos, los analistas pueden escalar y establecer una serie de objetivos de proyecto cada trimestre. En un sitio web de tecnología, por ejemplo, la IA tiene el poder de adaptar el contenido de los anuncios en función de los resultados de búsqueda anteriores. La IA puede ayudar a las empresas a automatizar los flujos de trabajo con asistentes de voz para leer correos electrónicos, por ejemplo, o filtros inteligentes que pueden detectar malware.

Los analistas de IA son tecnológicamente innovadores

Con análisis de IA, análisis de datos automatizados y tecnologías de máquinas, una profesión de analista de IA implica conocimiento basado en datos para ayudar a resolver desafíos que antes no tenían solución.

El uso de las capacidades analíticas de la IA ayuda a impulsar la participación del cliente, mejorar el desarrollo de prototipos, mejorar los informes y aumentar los rendimientos comerciales. Un analista de IA puede, en última instancia, mejorar el camino del futuro en los negocios y, como carrera profesional, está garantizado que crecerá.

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