A través de HuggingFace Spaces, tiene acceso instantáneo a una versión funcional completa de LangFlow IDE para crear aplicaciones generativas.
actualmente soy el Evangelista jefe @ HumanFirst. Exploro y escribo sobre todas las cosas en la intersección de la IA y el lenguaje. Incluye diseño, evaluación y optimización de NLU. Ajuste rápido centrado en datos y observabilidad, evaluación y ajuste fino de LLM.
La forma más fácil de acceder a ⛓️LangFlow es a través del espacio Logspace en HuggingFace. Si hace clic en esta URL, se abre el IDE de LangFlow, como se ve a continuación.
https://huggingface.co/Logspace
Este entorno es realmente reactivo y los componentes de desarrollo en el panel de la izquierda parecen ser más que cuando instalo LangFlow en la repetición.
Algo que extraño de LangFlow es la capacidad de buscar los componentes para encontrar un componente específico. Esta característica está disponible en Flowise.
Flowise también tiene un componente de navegador web que permite búsquedas web gratuitas; a diferencia de la API de Serp, que tiene un costo.
El espacio de trabajo tiene pestañas, por lo que se pueden abrir múltiples flujos simultáneamente y los usuarios pueden saltar entre pestañas. Las pantallas de pestañas no se pueden dividir de tal manera que se muestren múltiples flujos uno al lado del otro.
Como se ve a continuación, LangFlow también tiene un grupo de ejemplos, análogos a los mercados de Flowise.
Al chatear con la aplicación LangFlow, la URL de conexión de socket web utilizada es: wss://logspace-langflow.hf.space/chat/ . Este zócalo se cerró en algún momento, pero como se puede ver en la imagen a continuación, ese problema se solucionó.
Al hacer clic en el botón de diálogo en la parte inferior derecha, aparece una ventana que le permite interactuar con su aplicación.
En una próxima publicación, me encantaría hacer una comparación más amplia de los IDE de aplicaciones LLM.
actualmente soy el Evangelista jefe @ HumanFirst. Exploro y escribo sobre todas las cosas en la intersección de la IA y el lenguaje; que van desde LLM, Chatbots, Voicebots, Frameworks de desarrollo, espacios latentes centrados en datos y más.
