Cómo construí un bot conversacional de Telegram Quiz con BotMan y Laravel

Hola a todos. En este artículo, quiero mostrarles cómo construí el Chatbot @laraquizprobot en Telegram con Laravel y BotMan. Si aún no lo ha probado, es una buena idea comprobarlo antes de leer este artículo. Esto ayudará a entender de lo que estoy hablando.

El chatbot proporciona un cuestionario con todo tipo de preguntas de cuatro pistas diferentes que incluyen Marco Laravel, Django, React JS y CSS. Cada pregunta viene con hasta tres posibles respuestas. Debe elegir el correcto para acumular puntos y llegar a la puntuación más alta. Pero además de los rangos, el cuestionario se trata de pasar un buen rato. Disfrute de las preguntas y vea lo que sabe sobre su marco favorito. ¡Divertirse!

Nota: Todo el código se puede encontrar en el repositorio público.

Puede integrar fácilmente Botman en una aplicación laravel existente, pero por el bien de este tutorial, instalemos una nueva aplicación laravel. Podemos usar composer o el instalador de laravel.
Simplemente ejecute el siguiente comando para instalarlo. Ya que usé Laravel 8 para esto, instalemos el mismo

composer create-project --prefer-dist laravel/laravel quizbot 8.*

A continuación, instalemos Botman.

composer require botman/botman

Finalmente, instalemos BotMan Telegram Driver.

composer require botman/driver-telegram

Ahora hemos instalado todo lo que necesitamos para empezar. A continuación, comprendamos el proyecto que queremos crear. Si ha visto el bot en acción, lo obtendrá.

Necesitamos tres modelos: modelo de pista, modelo de pregunta, modelo de respuesta. Crearemos otros a medida que los necesitemos.

Primero, use el código a continuación para crear los 5 modelos que necesitamos para nuestra aplicación, creará sus archivos de migración junto con:

php artisan make:model Track -m
php artisan make:model Question -m
php artisan make:model Answer -m
php artisan make:model Highscore -m
php artisan make:model Played -m

A continuación, abra sus respectivas Migraciones y agregue los códigos a continuación para crear las tablas que necesitamos.

// TRACK Migration
Schema::create('tracks', function (Blueprint $table) {
$table->id();
$table->string('name');
$table->timestamps();
});// Questions Migration
Schema::create('questions', function (Blueprint $table) {
$table->id();
$table->string('text');
$table->integer('points')->unsigned();            
$table->integer('track_id');
$table->timestamps();
});
// Answer Migration
Schema::create('answers', function (Blueprint $table) {
$table->id();
$table->integer('question_id');
$table->text('text');
$table->boolean('correct_one');
$table->timestamps();
});
// Highscore Migration
Schema::create('highscores', function (Blueprint $table) {
$table->id();
$table->integer('chat_id');
$table->string('name');
$table->integer('points')->default(0);
$table->integer('correct_answers')->default(0);
$table->integer('tries')->default(0);
$table->timestamps();
});
// Played Migration
Schema::create('playeds', function (Blueprint $table) {
$table->id();
$table->string('chat_id');
$table->integer('points')->default(0);
$table->timestamps();
});

Decidí usar una clase Laravel Seeder para hacerlo. De esta manera puedo mantener todas las preguntas y respuestas dentro del repositorio y usar un comando artesanal para llenar la base de datos.

Puede crear una sembradora por separado para esto, pero usé el valor predeterminado para esto. En el database/seeders/DatabaseSeeder.php,

Cómo construí un bot conversacional de Telegram Quiz con BotMan y Laravel

Aquí está nuestro modelo final de puntuación más alta

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