Machine Learning

Bienvenidos a mi blog, donde expreso mi interés por aplicar el aprendizaje automático para identificar soluciones a largo plazo a problemas ambientales. Hoy me gustaría hablar sobre uno de los temas más apremiantes de nuestro tiempo: las emisiones de gasolina. Como sabrá, las emisiones de combustible son una fuente importante de gases de efecto invernadero …

Aplicación del aprendizaje automático al análisis de emisiones de combustible Leer más »

Lo primero es lo primero: habilitar el intérprete de código Para habilitar el complemento del intérprete de código, haga clic en los tres puntos ubicados en la esquina inferior izquierda y seleccione Configuración. Aparecerá una nueva ventana. Seleccione «Características beta» y habilite «Intérprete de código» como se muestra a continuación. Después de eso, abra un …

El intérprete de código de ChatGPT acaba de ser lanzado. Así es como cambiará la ciencia de datos para siempre. Leer más »

Imagen de Dall-E. Descifrando el código de Fantacalcio a través del poder de la IA Como ingeniero mecánico con un gran interés en la programación y la informática, me fascinó el mundo de la aprendizaje automático e inteligencia artificial hace unos años. Reconociendo su potencial en varias disciplinas de ingeniería, me embarqué en un viaje …

Cómo gané en el Fantasy Football italiano (Fantacalcio) usando Machine Learning Leer más »

Limpieza y preprocesamiento de datos El siguiente paso después de leer los datos es limpiarlos y preprocesarlos. Seguro que lo has oído varias veces que este paso suele llevar más tiempo. Hay algunos problemas que deben manejarse antes de crear las visualizaciones del mapa mundial. ChatGPT los detectó y proporcionó una solución en menos de …

Intérprete de código ChatGPT: cómo me ahorró horas de trabajo Leer más »

Comprender los datos depende de 2 pasos: Paso 1: ¿Qué pregunta básica se debe hacer? Paso 2: Análisis de datos exploratorios (EDA) Explicando estos pasos: Paso 1: ¿Qué pregunta básica se debe hacer? ¿Qué tamaño tienen los datos? Puede determinar el tamaño del conjunto de datos comprobando el número de filas y columnas que contiene. …

Comprender los datos y realizar EDA Leer más »

Como se indica en la “Introducción a la Inteligencia Artificial” (https://medium.com/@boutnaru/introduction-to-ai-artificial-intelligence-8c71d4d25320) «Aprendizaje profundo» es un subconjunto de «Aprendizaje automático»; en el siguiente diagrama podemos ver una descripción de la diferencia entre los dos. Además, el “aprendizaje profundo” aprovecha las redes neuronales para tratar de lograr el aprendizaje de la forma en que intenta simular el …

Introducción al aprendizaje profundo Leer más »

Ejemplo de código Para seguir los ejemplos de código, deberá configurar un entorno de cuaderno. Creo que Google Colab es muy fácil para comenzar, pero también puedes trabajar en un cuaderno Jupyter. Para comenzar, necesitaremos instalar las bibliotecas necesarias para crear agentes y herramientas en LangChain. !pip install -qU langchain openai # Importsimport osimport requestsimport …

Conozca agentes y herramientas en LangChain Leer más »

defendibilidad He visto muchas nuevas empresas de IA en los últimos meses y necesitamos hablar más sobre la defensa. Si bien es genial ver una rápida innovación en ML e IA, insto a los empresarios y nuevas empresas a considerar más la defensa. ¿Qué es la defensibilidad? La defensa está demostrando una alta barrera de …

Defensibilidad en aplicaciones de IA Leer más »

Antes de pasar a la implementación de LazyPredict, es útil conocer algunos enlaces útiles; LazyPredict Documentos: https://lazypredict.readthedocs.io/en/latest/index.html LazyPredict Github: https://github.com/shankarpandala/lazypredict LazyPredict PyPI: https://pypi.org/project/lazypredict/ LazyPredict Conda: https://anaconda.org/conda-forge/lazypredict Creo que la sección Uso en la documentación se explica por sí misma, por lo que si observa el código a continuación, puede ver lo fácil que es usar …

Compare algoritmos de aprendizaje automático en una sola línea de código: LazyPredict Leer más »

Dado que el aprendizaje automático está a la vanguardia de la atención mundial, las personas son cada vez más conscientes de los sesgos que pueden contener los modelos y cómo esto puede conducir a decisiones injustas. Para adaptarse a la necesidad de equidad, no solo necesitamos hacer modelos con alto poder predictivo, sino que también …

Aprendizaje automático admisible: cómo hacer que el aprendizaje automático sea justo Leer más »